Срочное решение задач по статистике

Если по каким-либо причинам не справляетесь с этим достаточно сложным предметом - на сайте Вы можете заказать решение задач по статистике. Обычный срок выполнения - 3-4 суток с момента внесения предоплаты, однако очень часто получается и быстрее. Выполнение заказов в гарантированные ограниченные сроки возможно только при наличии свободного времени и увеличивает стоимость работы.

Решение задач сопровождается пояснениями, соответствующими формулами расчета показателей и выводами. Для результатов, выраженных в абсолютных величинах, обязательно указываются единицы изменения. Выполненное решение вы получите оформленными в электронном формате. Ознакомится с оформлением задач можно в соответствующем разделе сайта .

Чтобы вы смогли сделать заказ на решение задач, я доступен по следующим каналам связи:

Телеграм @helptask
ВКонтакте (vk.com/task100)
WhatsApp +7 (968) 849-45-98

Присылайте условия и необходимые сроки выполнения.

Пример решения задания из контрольной работы

Группировка магазинов по расстоянию от базы снабжения дала следующие результаты:

Расстояние от базы снабжения, км Число магазинов
до 4 5
4 - 8 10
8 - 12 18
12 - 16 12
16 -20 3
свыше 20 2

Определить: 1) размах вариации; 2) среднее линейное отклонение; 3) дисперсию; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) соответствующие относительные показатели вариации.

Решение

Составим расчетную таблицу:

Расстояние от базы снабжения, км

Середина интервала, 		Число магазинов,
до 4 2 5 10 41,6 346,112
4 - 8 6 10 60 43,2 186,624
8 - 12 10 18 180 5,76 1,843
12 - 16 14 12 168 44,16 162,509
16 -20 18 3 54 23,04 176,947
свыше 20 22 2 44 23,36 272,845
Итого -- 50 516 181,12 1146,880


1) Размах вариации:



2) Среднее расстояние:


Среднее линейное отклонение:



3) Дисперсия:



4) Среднее квадратическое отклонение:


5) Коэффициент осцилляции:



Коэффициент линейной вариации:

Коэффициент вариации:


Вывод к задаче

Таким образом, среднее расстояние от базы снабжения составило 10,32 км. Вариация показателя достаточно большая и найденная средняя не может служить надежной характеристикой исследуемой совокупности.