Эмпирическое корреляционное отношение
Краткая теория
Коэффициент корреляции достаточно точно оценивает степень тесноты связи лишь в случае наличия линейной зависимости между признаками. При наличии же криволинейной зависимости линейный коэффициент корреляции недооценивает степень тесноты связи и даже может быть равен 0, а потому в таких случаях рекомендуется использовать в качестве показателя степени тесноты связи эмпирическое корреляционное отношение.
Расчет
корреляционного отношения основан на
использовании известной теоремы сложения
дисперсий. Общая дисперсия результативного
признака
может быть разложена на две составляющие.
Первая составляющая - межгрупповая
дисперсия
,
характеризует ту часть колеблемости
результативного признака, которая
складывается под влиянием изменения
признака-фактора, положенного в основу
группировки.
где
- средние значения результативного
признака в соответствующих группах;
-
общая средняя для всей совокупности;
- число наблюдений
в соответствующей группе;
Вторая
составляющая - средняя из внутригрупповых
диспер
сий
оценивает ту
часть вариации результативного призна
ка
,
которая обусловлена действием других,
«случайных» причин.
где
- дисперсия результативного признака
в соответствующей группе.
Общая
дисперсия равна:
.
Зная общую и межгрупповую дисперсии,
можно оценить ту долю, которую составляет
вариация под действием фактора
в общей вариации результативного
признака
,
т.е. найти отношение
.
Данное отношение называется эмпирическим коэффициентом детерминации:
Эмпирический коэффициент детерминации
оценивает силу связи, определяя, насколько
вариация результативного признака
объясняется вариацией фактора
(остальная часть вариации результативного
признака объясняется вариацией прочих
факторов).
Извлекая квадратный корень из этого отношения, мы получим эмпирическое корреляционное отношение:
Величина корреляционного отношения может быть рассчитана и по следующей формуле:
Величина корреляционного отношения будет равна нулю, когда нет колеблемости в величине средних по выделенным группам. В тех случаях, когда внутригрупповая дисперсия близка к нулю, то есть практически вся вариация результативного признака обусловлена действием фактора х, величина корреляционного отношения близка к 1, Направление связи мы легко устанавливаем по данным групповой и корреляционной таблиц.
Смежные темы решебника:
Примеры решения задач
Пример 1
Скачать пример 1 в формате pdf
По данным о распределении рабочих строительной фирмы по квалификации вычислить общую дисперсию, используя правило сложения дисперсий и эмпирическое корреляционное отношение.
Тарифные разряды | Число рабочих по подразделениям | ||
СУ№1 | СУ№2 | СУ№3 | |
1 | 5 | 10 | 10 |
2 | 10 | 20 | 20 |
3 | 15 | 30 | 60 |
4 | 25 | 25 | 120 |
5 | 40 | 20 | 80 |
6 | 5 | 10 | 40 |
Решение
На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение), а также онлайн-помощь на экзамене или зачете. Для этого вам нужно только связаться со мной:
Телеграм @helptask
ВКонтакте (vk.com/task100)
WhatsApp +7 (968) 849-45-98
Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту.
Подробное решение получите точно в срок или раньше.
Расчет межгрупповой и средней внутригрупповой дисперсии
Расчетная вспомогательная таблица
Тарифные разряды | Число рабочих по подразделениям | Итого | ||
СУ№1 | СУ№2 | СУ№3 | ||
1 | 5 | 10 | 10 | 25 |
2 | 10 | 20 | 20 | 50 |
3 | 15 | 30 | 60 | 105 |
4 | 25 | 25 | 120 | 170 |
5 | 40 | 20 | 80 | 140 |
6 | 5 | 10 | 40 | 55 |
Итого | 100 | 115 | 330 | 545 |
Вычислим среднюю для всей совокупности:
Средняя по СУ-1:
Вычислим межгрупповую дисперсию:
Вычислим внутригрупповые дисперсии:
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Эмпирическое корреляционное отношение
Согласно правилу сложения дисперсий, общая дисперсия будет равна:
Эмпирическое корреляционное отношение:
Вывод к задаче
Таким
образом, общая дисперсия
. Эмпирическое корреляционное отношение равно 0,192- связь - в
величине средних по выделенным группам колеблемость слабая.
Пример 2
Скачать пример 2 в формате pdf
Имеются данные о вариации цен на мясо на рынках отдельных городов в течение месяца:
Город |
Дисперсия цены в городе,
|
|
Число торговых точек, n |
Москва | 250 | 45,2 | 1500 |
Саратов | 112 | 3,4 | 75 |
Нижний Новгород | 125 | 9,7 | 500 |
Определите средний размер реализации торговой точки.
С помощью эмпирического корреляционного отношения оцените взаимосвязь между ценой и территориальным фактором.
Сделайте выводы.
На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение), а также онлайн-помощь на экзамене или зачете. Для этого вам нужно только связаться со мной:
Телеграм @helptask
ВКонтакте (vk.com/task100)
WhatsApp +7 (968) 849-45-98
Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту.
Подробное решение получите точно в срок или раньше.
Решение
Средний размер реализации торговой точки:
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Вычислим межгрупповую дисперсию:
По правилу сложения дисперсий общая дисперсия:
Вычислим эмпирическое корреляционное отношение по формуле:
Вывод к задаче
Таким образом средний размер реализации торговой точки в разных городах составил 35,1 т. Эмпирическое корреляционное отношение равно 0,746 – связь между объемом реализации и территориальным фактором достаточно тесное.
Пример 3
Скачать пример 3 в формате pdf
В районе 20 тыс. семей, проживающих в городах, поселках городского типа и сельской местности. В результате были получены следующие данные о среднем числе детей в семьях.
Семьи | Удельный вес семей в генеральной совокупности, % | Среднее число детей в семьях | Среднее квадратическое отклонение |
В городах | 50 | 2 .3 | 1.2 |
В пос. гор. типа | 10 | 1.8 | 0.5 |
В сельской местности | 40 | 2.8 | 2.5 |
Используя правило сложения дисперсий, определите коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Объясните полученные результаты.
На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение), а также онлайн-помощь на экзамене или зачете. Для этого вам нужно только связаться со мной:
Телеграм @helptask
ВКонтакте (vk.com/task100)
WhatsApp +7 (968) 849-45-98
Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту.
Подробное решение получите точно в срок или раньше.
Решение
Вычислим общую среднюю:
Вычислим
- межгрупповую дисперсию, она вычисляется
по формуле:
Средняя из межгрупповых дисперсий:
Общая дисперсия:
Коэффициент детерминации:
Эмпирическое корреляционное отношение:
Вывод к задаче
Таким образом 3,1% величины фактора «среднее число детей в семьях» объясняются местом проживания. Остальные 96,9% величины объясняются другими, неучтенными факторами. Связь между местом проживания и числом детей достаточно слабая.