Выборочное наблюдение

Из всех видов несплошного наблюдения главным является выборочное наблюдение, так как только выборочный метод имеет статистико-математическое обоснование распространения данных, полученных по выборке, на всю совокупность.

Причин использования выборочного метода несколько.

• Как это ни парадоксально, это повышение точности данных; уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности, т. е. представительности выборочных данных. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.
• Обращение к выборкам обеспечивает экономию материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.
• Без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится прежде всего к изучению качества продукции, которое основано на испытаниях образцов на вибрацию, упругость, разрыв и т.д.

Та совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью; отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти данные представляют интерес постольку, поскольку дают основание дня суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности.

Таким образом, выборочный метод обладает следующими достоинствами:

• относительно небольшие (по сравнению со сплошным наблюдением) материальные, трудовые и стоимостные затраты на сбор данных (включая затраты на планирование и формирование выборки);
• оперативность получения результатов;
• широкая область применения;
• высокая достоверность результатов.

Все эти достоинства проявляются лишь при условии правильного решения проблем выборочного обследования. К ним относятся:

• определение границ генеральной совокупности;
• разработка программы наблюдения и инструкций;
• определение основы для проведения выборки - списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении и т.д.;
• установление допустимого размера погрешности и определение объема выборки;
• определение вида выборочного наблюдения;
• установление сроков проведения наблюдения;
• определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка;
• оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.

Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют, например все возможные результаты эксперимента.

Метод статистического вывода позволяет по данным выборок делать заключение о более большой совокупности, по которым мы не имеем исчерпывающих наблюдений.

Ниже приведена типовая задача на тему "Выборочное наблюдение"