Помощь студентам - решение задач и контрольных работ

Помощь в решении ваших задач вы можете найти, отправив сообщение ВКонтакте, WhatsApp или Viber.
Возможно срочное решение - от суток до нескольких часов, онлайн-помощь на экзамене.
Заполнение формы с личными данными и регистрация на сайте не нужны. Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение с автором студенческих работ без посредников. Опыт работы более 20 лет.
Стоимость решения контрольной работы начинается от 50 р. за задачу (но не менее 300 р. за весь заказ).

Задачи по теории вероятностей с решениями

В разделе размещены подробно разобранные задачи по теории вероятностей и математической статистике, перед решением которых излагается теория в сжатом виде, где содержаться основные формулы разбираемой темы. Примеры упорядочены в соответствии с содержанием курса теории вероятностей в ВУЗах. Задачи будут полезны для студентов экономических и технических специальностей.

О платной помощи студентам с учебой можно почитать на странице Как заказать решение задач по теории вероятностей и математической статистике

  1. Комбинаторика - основные формулы
  2. В краткой форме раскрыты основные понятия - перестановки, размещения, сочетания, и приведены основные формулы комбинаторики. После каждой формулы приводится пример решения задачи.
  3. Классическая вероятность
  4. В краткой форме рассмотрено понятие вероятности случайного события и дано классическое определение вероятности. На подробном примере решения задач о бросании игральных костей и извлечении шаров из урны раскрыто одно из важнейших определений теории вероятностей.
  5. Геометрическое определение вероятности
  6. Изложено геометрическое определение вероятности и приведен пример решения широко известной задачи о встрече.
  7. Формула полной вероятности и формула Байеса
  8. На примере решения задачи рассмотрены формула полной вероятности и формула Байеса, а также рассказывается, что такое гипотезы и условные вероятности.
  9. Наивероятнейшее число
  10. Рассматривается на подробном примере решения задачи понятие наивероятнейшего числа и как найти вероятность появления наивероятнейшего числа.
  11. Формула Бернулли
  12. Страница содержит краткое изложение теории повторных независимых испытаний и приведен пример решения задачи на формулу Бернулли.
  13. Локальная теорема Муавра - Лапласа
  14. Изложены краткие теоретические сведения по локальной теореме Муавра - Лапласа, рассмотрены условия ее применимости, а также приведен пример решения задачи.
  15. Интегральная теорема Лапласа
  16. В краткой форме раскрыто содержание интегральной теоремы Муавра - Лапласа, рассматриваются условия ее применимости. Приводится образец задачи с подробным решением.
  17. Формула Пуассона
  18. Рассматривается формула Пуассона и условие ее применимости, а также закон распределения Пуассона. Приведен пример решения задачи теории вероятностей на формулу Пуассона.
  19. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности
  20. Рассматривается на подробном примере решения задачи отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
  21. Дискретная случайная величина
  22. На странице рассмотрен закон распределения дискретной случайной величины, изложена схема вычислений математического ожидания и дисперсии одномерной дискретной случайной величины. Приведен пример решения задачи с построением функции распределения.
  23. Математическое ожидание и его свойства
  24. Рассматривается математическое ожидание случайной величины - одно из важнейших понятий теории вероятностей. Приведены примеры решения задач. Кратко излагается что такое математическое ожидание и каковы его свойства. Математическое ожидание суммы и произведения случайных величин.
  25. Дисперсия и ее свойства
  26. Излагается определение дисперсии случайной величины и среднего квадратического отклонения, которые являются важными понятиями в курсе теории вероятностей и математической статистики. Описываются свойства дисперсии - дисперсия суммы случайных величин, дисперсия постоянной величины.
  27. Биномиальное распределение
  28. Страница содержит определение биномиального закона распределения, формулу для вычисления математического ожидания и дисперсии случайной величины, распределенной по биномиальному закону. Приведен пример решения задачи.
  29. Геометрическое распределение
  30. Излагается понятие геометрического закона распределения дискретной случайной величины и рассматривается пример решения задачи. Приведены формулы математического ожидания и дисперсии случайной величины, распределенной по геометрическому закону.
  31. Гипергеометрическое распределение
  32. Рассматривается гипергеометрическое распределение, моделирующее количество удачных выборок без возвращения из конечной совокупности. Страница содержит определение гипергеометрического закона распределения, формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии случайной величины, распределенной по гипергеометрическому закону, а также образец решения задачи.
  33. Неравенство Чебышева
  34. Рассмотрен пример решения задачи на закон больших чисел (неравенство Чебышева).
  35. Непрерывная случайная величина
  36. На странице рассматривается непрерывная случайная величина, ее функция распределения и плотность распределения. Перечислены свойства плотности вероятности, приведены формулы для вычисления математического ожидания и дисперсии НСВ. Даны образцы решения задач на расчет характеристик и построение графиков функции распределения и плотности распределения непрерывной случайной величины.
  37. Нормальный закон распределения
  38. Рассматривается нормальное распределение случайной величины - его плотность и функция распределения, а также правило трех сигм. Приведены необходимые теоретические сведения и образцы решения задач на нормальный закон распределения.
  39. Показательный закон распределения
  40. Рассмотрен экспоненциальный (показательный) закон распределения случайной величины, приведены необходимые теоретические сведения и примеры решения задач. Излагаются понятия математического ожидания, дисперсии и параметра показательного закона распределения.
  41. Равномерное распределение
  42. Излагается понятие закона равномерного распределения случайной величины. Приведены необходимые теоретические сведения, рассмотрены математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной равномерно и приведен пример решения задачи на эту тему.
  43. Двумерная дискретная случайная величина
  44. Приведен подробный пример решения задачи - рассматривается двумерная дискретная случайная величина и ее числовые характеристики - математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, а также условные законы распределения, коэффициенты ковариации и корреляции.
  45. Интервальный вариационный ряд
  46. Рассмотрена выборка, заданная интервальным вариационным рядом, дан расчет характеристик распределения - выборочной средней и исправленной дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построены графики распределения выборки - полигон и гистограмма. А также вычислены теоретические частоты нормального распределения и осуществлена проверка гипотезы о нормальном распределении СВ с помощью критерия Пирсона.
  47. Полигон, гистограмма, кумулята, огива.
  48. Рассматривается подробно построение полигона и гистограммы частот и относительных частот - графиков статистического ряда распределения. Также затронута тема построения графиков накопленных частот - кумуляты и огивы с примерами задач.
  49. Показатели асимметрии и эксцесса
  50. Приведены необходимые теоретические сведения на тему показателей асимметрии и эксцесса, и образцы решения задач, где показан подробный расчет коэффициента асимметрии и эксцесса распределения.
  51. Доверительные интервалы для среднего и дисперсии
  52. Построение доверительного интервала для математического ожидания (среднего) и дисперсии - рассмотрена краткая теория, приведен подробный пример решения задачи.
  53. Проверка гипотезы о распределении по закону Пуассона
  54. Рассматривается проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона. Показано вычисление теоретических частот и применение критерия Пирсона на примере решения задачи.
  55. Линейная регрессия и корреляция
  56. Дан образец решения задачи на построение выборочной линейной регрессии методом наименьших квадратов и расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Пример содержит построение корреляционного поля.
  57. Проверка гипотезы о равенстве средних
  58. На примере решения задачи подробно рассматривается проверка гипотезы о равенстве средних значений, понятия нулевой и конкурирующей гипотезы.
  59. Однофакторный дисперсионный анализ
  60. Даны краткие теоретические сведения о дисперсионном анализе. Рассмотрен пример решения задачи на однофакторный дисперсионный анализ с вычислениями факторной и случайной дисперсии.
  61. Таблица значений функции Лапласа
  62. Приведена таблица значений функции Лапласа и образцы решения задач.
  63. Таблица критических точек Стьюдента
  64. Приведена таблица критических точек t-критерия Стьюдента и образцы решения задач.
  65. Таблица критических точек "Хи-квадрат"
  66. Приведена таблица критических точек распределения χ2 (хи-квадрат) критерия Пирсона и образцы решения задач.
  67. Таблица критических точек Фишера-Снедекора
  68. Приведена таблица критических точек распределения F Фишера-Снедекора и образцы решения задач.
  69. Задачи с решением по другим предметам