Доверительные интервалы для среднего и дисперсии

Краткая теория


Доверительный интервал для математического ожидания нормальной случайной величины при неизвестной дисперсии

Пусть , причем  и  неизвестны.  Необходимо построить доверительный интервал, накрывающий с надежностью  истинное значение параметра .

Для этого из генеральной совокупности СВ  извлекается выборка объема : .

1) В качестве точечной оценки математического ожидания  используется выборочное среднее , а в качестве оценки дисперсии  – исправленная выборочная дисперсия

которой соответствует стандартное отклонение .

2) Для нахождения доверительного интервала строится статистика

имеющая в этом случае распределение Стьюдента с числом степеней свободы  независимо от значений параметров  и .

3) Задается требуемый уровень значимости .

4) Применяется следующая формула расчета вероятности:

где  – критическая точка распределения Стьюдента, которая находится по таблице критических точек распределения Стьюдента (односторонняя критическая область).

Тогда:

Это означает, что интервал:

накрывает неизвестный параметр  с надежностью

Доверительный интервал для математического ожидания нормальной случайной величины при известной дисперсии

Пусть количественный признак  генеральной совокупности имеет нормальное распределение  с заданной дисперсией  и неизвестным математическим ожиданием .  Построим доверительный интервал для .

1) Пусть для оценки  извлечена выборка  объема . Тогда

2) Составим случайную величину:

Нетрудно показать, что случайная величина имеет стандартизированное нормальное распределение, то есть:

3) Зададим уровень значимости .

4) Применяя формулу нахождения вероятности отклонения нормальной величины от математического ожидания, имеем:

Это означает, что доверительный интервал

накрывает неизвестный параметр  с надежностью . Точность оценки определяется величиной:

Число  определяется по таблице значений функции Лапласа из равенства

Окончательно получаем:

Доверительный интервал для дисперсии нормальной случайной величины при неизвестном математическом ожидании

Пусть , причем  и  – неизвестны. Пусть для оценки  извлечена выборка объема : .

1) В качестве точечной оценки дисперсии  используется исправленная выборочная дисперсия:

которой соответствует стандартное отклонение .

2) При нахождении доверительного интервала для дисперсии в этом случае вводится статистика

имеющая  – распределение с числом степеней свободы  независимо от значения параметра .

3) Задается требуемый уровень значимости .

4) Тогда, используя таблицу критических точек хи-квадрат распределения, нетрудно указать критические точки , для которых будет выполняться следующее равенство:

Подставив вместо  соответствующее значение, получим:

Получаем доверительный интервал для неизвестной дисперсии:

Доверительный интервал для дисперсии нормальной случайной величины при известном математическом ожидании

Пусть , причем  – известна, а  – неизвестна. Пусть для оценки  извлечена выборка объема : .

1) В качестве точечной оценки дисперсии  используется выборочная дисперсия:

2) При нахождении доверительного интервала для дисперсии в этом случае вводится статистика

имеющая  – распределение с числом степеней свободы  независимо от значения параметра .

3) Задается требуемый уровень значимости .

4) Тогда, используя таблицу критических точек хи-квадрат распределения, нетрудно указать критические точки , для которых будет выполняться следующее равенство:

Подставив вместо  соответствующее значение, получим:

Получаем доверительный интервал для неизвестной дисперсии:

Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения

Извлекая квадратный корень:

Положив:

Получим следующий доверительный интервал для среднего квадратического отклонения:

Для отыскания  по заданным  и  пользуются специальными таблицами.

Смежные темы решебника:

Примеры решения задач


Пример 1

Скачать пример 1 в формате pdf

Имеется три независимых реализации нормальной случайной величины: 0.8, 3.2, 2.0.

Построить доверительные интервалы для среднего и дисперсии с надежностью

Указание: воспользоваться таблицами Стьюдента и хи-квадрат.

Решение

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение), а также онлайн-помощь на экзамене или зачете. Для этого вам нужно только связаться со мной 24/7:

Телеграм @helptask
ВКонтакте (vk.com/task100)
WhatsApp +7 (968) 849-45-98


Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Срок решения - от 1 часа. Цена - от 200 рублей.

Подробное решение получите точно в срок или раньше.

Вычисление средней и дисперсии

Вычислим среднее и исправленную дисперсию:

Нахождение доверительных интервалов для средней и дисперсии

Найдем доверительный интервал для оценки неизвестного среднего. Он считается по формуле:

По таблице критических точек t-критерия Стьюдента, для уровня значимости  (односторонняя критическая область):

 Искомый доверительный интервал для среднего:

 

Найдем доверительный интервал для оценки дисперсии. Он считается по формуле:

Для уровня значимости  и  получаем по таблице значений хи-квадрат:

Искомый доверительный интервал для дисперсии:

Ответ


Пример 2

Скачать пример 2 в формате pdf

По результатам 50-ти измерений непрерывной случайной величины

1) Вычислить основные характеристики выборки: размах выборки, среднее значение, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.

2) Найти доверительный интервал для математического ожидания величины . Доверительную вероятность принять равной 0,95.

0,83 3,16 0,02 -1,15 3,01 -0,90 0,86 0,54 1,36 0,15
1,96 1,60 1,19 1,54 0,24 0,45 1,51 1,40 2,40 1,21
-0,01 2,44 0,84 0,65 0,97 2,66 1,06 0,88 -0,82 1,93
0,30 0,89 1,77 0,74 -0,09 1,90 1,57 -0,32 1,66 0,41
1,42 2,16 1,23 -1,03 0,20 0,62 0,04 2,33 1,11 1,71

Решение

1) Составим вариационный ряд. Расположим значения по возрастанию.

-1,15 -1,03 -0,9 -0,82 -0,32 -0,09 -0,01 0,02 0,04 0,15
0,2 0,24 0,3 0,41 0,45 0,54 0,62 0,65 0,74 0,83
0,84 0,86 0,88 0,89 0,97 1,06 1,11 1,19 1,21 1,23
1,36 1,4 1,42 1,51 1,54 1,57 1,6 1,66 1,71 1,77
1,9 1,93 1,96 2,16 2,33 2,4 2,44 2,66 3,01 3,16


Размах выборки:

Среднее значение:

Медиана:

Средняя квадратов:

Выборочная дисперсия:

Выборочное среднее квадратическое отклонение:

Исправленная выборочная дисперсия:

Исправленное среднее квадратическое отклонение:


2) Найдем доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания . Он считается по формуле:

По таблице распределения Стьюдента, для уровня значимости (односторонняя критическая область):

Искомый доверительный интервал для математического ожидания:


Пример 3

Скачать пример 3 в формате pdf

Выборочные совокупности заданы из соответствующих генеральных совокупностей. Требуется:

1. Составить интервальное распределение выборки с шагом , взяв за начало первого интервала .

2. Найти ; ; ; .

3. Найти с надежностью доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания признака генеральной совокупности, если признак распределен по нормальному закону и его среднее квадратическое отклонение равно .

В районной сберегательной кассе проведено выборочное обследование 25 вкладов, которое дало следующие результаты (в руб.):

750 2100 3500 3500 4000 5200 5400 5600 5900 6800
7000 7000 7200 7500 7800 7900 8100 8500 8750 8900
9000 10000 11000 12000 12500




; . ;

Решение

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение), а также онлайн-помощь на экзамене или зачете. Для этого вам нужно только связаться со мной 24/7:

Телеграм @helptask
ВКонтакте (vk.com/task100)
WhatsApp +7 (968) 849-45-98


Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Срок решения - от 1 часа. Цена - от 200 рублей.

Подробное решение получите точно в срок или раньше.

Вычислим границы интервалов и подсчитаем число значений, которые будут попадать в соответствующие интервалы.

Интервалы, руб. Частота,
500 - 2500 2
2500 - 4500 3
4500 - 6500 4
6500 - 8500 8
8500 - 10500 6
10500 - 12500 2
Итого 25


2) Вычислим характеристики распределения. Составим расчетную таблицу:

Интервалы, руб. Частота,
500 - 2500 1500 2 3000 4500000
2500 - 4500 3500 3 10500 36750000
4500 - 6500 5500 4 22000 121000000
6500 - 8500 7500 8 60000 450000000
8500 - 10500 9500 6 57000 541500000
10500 - 12500 11500 2 23000 264500000
Итого --- 25 175500 1418250000


Средняя:

Средняя квадратов:

Выборочная дисперсия:

Выборочное среднее квадратическое отклонение:

Исправленная дисперсия:

Исправленная выборочная дисперсия:


3 ) Найдем с надежностью доверительный интервал для математического ожидания при известной генеральной дисперсии.

Доверительный интервал можно найти по формуле:

Исходя из равенства по таблице функции Лапаса

Искомый доверительный интервал:


Пример 4

Скачать пример 4 в формате pdf

Даны измерения 100 обработанных деталей. В таблице указаны значения отклонений от проектного размера и соответствующие им частоты (считать, что признак - отклонения от проектного размера подчиняется нормальному закону распределения).

(-2; 1,5] (-1,5; -1] (-1; -0,5] (-0,5; 0] (-0; 0,5] (0,5; 1] (1; 1,5] (1,5; 2]
2 6 11 17 22 19 14

Требуется:

1) Записать соответствующее дискретное распределение выборки.

2) Вычислить основные выборочные характеристики.

3) Найти несмещенные оценки для неизвестных математического ожидания и дисперсии СВ.

4) С надежностью 95% указать доверительный интервал для оценки генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения.

Решение

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение), а также онлайн-помощь на экзамене или зачете. Для этого вам нужно только связаться со мной 24/7:

Телеграм @helptask
ВКонтакте (vk.com/task100)
WhatsApp +7 (968) 849-45-98


Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Срок решения - от 1 часа. Цена - от 200 рублей.

Подробное решение получите точно в срок или раньше.

1) Запишем дискретное распределение выборки и для расчета характеристик составим расчетную таблицу:


(-2; -1,5] (-1,5; -1] (-1; -0,5] (-0,5; 0] (0; 0,5] (0,5; 1] (1; 1,5] (1,5; 2] Итого
2 6 11 17 22 19 14 9 100
-1,75 -1,25 -0,75 -0,25 0,25 0,75 1,25 1,75 ---
-3,5 -7,5 -8,25 -4,25 5,5 14,25 17,5 15,75 29,5
6,13 9,38 6,19 1,06 1,38 10,69 21,88 27,56 84,25


2) Выборочная средняя:

Средняя квадратов:

Выборочная дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:


3) Несмещенной оценкой математического ожидания служит выборочная средняя:

Несмещенной оценкой дисперсии служит исправленная дисперсия:

Исправленное среднее квадратическое отклонение:


4)Найдем доверительный интервал для оценки генеральной средней. Он считается по формуле:

По таблице распределения Стьюдента, для уровня значимости :

Искомый доверительный интервал для среднего:


Найдем доверительный интервал для оценки дисперсии. Он считается по формуле:

Для уровня значимости и получаем по таблице значений хи-квадрат:

Доверительный интервал для дисперсии:

Соответствующий доверительный интервал для генерального среднего квадратического отклонения: