Двумерная дискретная случайная величина

Краткая теория


Двумерной называют случайную величину , возможные значения которой есть пары чисел . Составляющие  и , рассматриваемые одновременно, образуют систему двух случайных величин. Двумерную величину геометрически можно истолковать как случайную точку  на плоскости  либо как случайный вектор .

Дискретной называют двумерную величину, составляющие которой дискретны.

Закон распределения дискретной двумерной СВ.
Безусловные и условные законы распределения составляющих

Законом распределения вероятностей двумерной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями.

Закон распределения дискретной двумерной случайной величины может быть задан:

а) в виде таблицы с двойными входом, содержащей возможные значения и их вероятности;

б) аналитически, например в виде функции распределения.

Зная закон распределения двумерной дискретной случайной величины, можно найти законы каждой из составляющих. В общем случае, для того чтобы найти вероятность , надо просуммировать вероятности столбца . Аналогично сложив вероятности строки  получим вероятность .

Пусть составляющие  и  дискретны и имеют соответственно следующие возможные значения:

.

Условным распределением составляющей  при  (j сохраняет одно и то же значение при всех возможных значениях ) называют совокупность условных вероятностей:

Аналогично определяется условное распределение .

Условные вероятности составляющих  и  вычисляют соответственно по формулам:

Для контроля вычислений целесообразно убедиться, что сумма вероятностей условного распределения равна единице.

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение). Для этого вам нужно только связаться со мной:

Телеграм (+7 968 849-45-98)
ВКонтакте
WhatsApp (+7 968 849-45-98)

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Ковариация (корреляционный момент)

Ковариация двух случайных величин характеризует степень зависимости случайных величин, так и их рассеяние вокруг точки .

Ковариацию (корреляционный момент) можно найти по формуле:

 

Свойства ковариации

Свойство 1.

Ковариация двух независимых случайных величин равна нулю.

Свойство 2.

Ковариация двух случайных величин равна математическому ожиданию их произведение математических ожиданий.

Свойство 3.

Ковариация двухмерной случайной величины по абсолютной случайной величине не превосходит среднеквадратических отклонений своих компонентов.

Коэффициент корреляции

Коэффициент корреляции – отношение ковариации двухмерной случайной величины к произведению среднеквадратических отклонений.

Формула коэффициента корреляции:

Две случайные величины  и  называют коррелированными, если их коэффициент корреляции отличен от нуля.  и  называют некоррелированными величинами, если их коэффициент корреляции равен нулю

Свойства коэффициента корреляции

Свойство 1.

Коэффициент корреляции двух независимых случайных величин равен нулю. Отметим, что обратное утверждение неверно.

Свойство 2.

Коэффициент корреляции двух случайных величин не превосходит по абсолютной величине единицы.

Свойство 3.

Коэффициент корреляции двух случайных величин равен по модулю единице тогда и только тогда, когда между величинами существует линейная функциональная зависимость.

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение). Для этого вам нужно только связаться со мной:

Телеграм (+7 968 849-45-98)
ВКонтакте
WhatsApp (+7 968 849-45-98)

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Линейная регрессия

Рассмотрим двумерную случайную величину , где  и  – зависимые случайные величины. Представим одну из величины как функцию другой. Ограничимся приближенным представлением величины  в виде линейной функции величины :

где  и  – параметры, подлежащие определению. Это можно сделать различными способами и наиболее употребительный из них – метод наименьших квадратов.

Линейная средняя квадратическая регрессия  на  имеет вид:

Коэффициент

называют коэффициентом регрессии  на , а прямую

называют прямой среднеквадратической регрессии  на .

Аналогично можно получить прямую среднеквадратической регрессии  на :

Смежные темы решебника:

Примеры решения задач


Пример 1

Дан закон распределения двумерной случайной величины (ξ,η):

  ξ=-2 ξ=-1 ξ=0 ξ=1
η=-1 0.1 0.2 0.1 0.1
η=0 0 0.1 0 0.2
η=2 0.1 0 0.1 0

1) Выписать одномерные законы распределения случайных величин ξ и η, вычислить математические ожидания Mξ, Mη и дисперсии Dξ, Dη

2) Найти ковариацию cov(ξ,η) и коэффициент корреляции ρ(ξ,η).

3) Являются ли случайные события |ξ=-2| и |η=-1| зависимыми?

4) Составить условный закон распределения случайной величины γ=(ξ|η=0) и найти Mγ  и Dγ.

Решение

1) Найдем одномерный закон :

-2 -1 0 1 Итого
0.2 0.3 0.2 0.3 1

 

Математическое ожидание:

Дисперсия:

 

-1 0 2 Итого
0.5 0.3 0.2 1

 

Математическое ожидание:

Дисперсия:

 

2) Найдем ковариацию и коэффициент корреляции:

Ковариация:

Коэффициент корреляции:

 

3)  Исследуем на зависимость случайные события:

 - случайные величины независимы

 

4) Составим условный закон распределения :

-2 -1 0 1 Итого
0/0.3=0 0.1/0.3=0.3333 0/0.3=0 0.2/0.3=0.6667 1

 

Математическое ожидание и дисперсия:


Пример 2

Задана дискретная двумерная случайная величина (X,Y).

а) найти безусловные законы распределения составляющих; б) построить регрессию случайной величины Y на X;  в) построить регрессию случайной величины X на Y;  г) найти коэффициент ковариации; д) найти коэффициент корреляции.

Y X
20 30 40 50 70
3 0.01 0.01 0.02 0.02 0.01
4 0.03 0.3 0.02 0.03 0.02
5 0.02 0.03 0.06 0.04 0.01
9 0.1 0.07 0.04 0.03 0.04
10 0.03 0.02 0.01 0.01 0.02

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение). Для этого вам нужно только связаться со мной:

Телеграм (+7 968 849-45-98)
ВКонтакте
WhatsApp (+7 968 849-45-98)

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Решение

Сложив вероятности по столбцам, получим вероятности возможных значений :

20 30 40 50 70
0.19 0.43 0.15 0.13 0.1

Сложив вероятности по строкам, получим вероятности возможных значений :

3 4 5 9 10
0.07 0.4 0.16 0.28 0.09

Найдем характеристики распределений:

 

Для случайной величины :

 

Для случайной величины :

 

Находим ковариацию и коэффициент корреляции:

 

Коэффициент ковариации:

 

Коэффициент корреляции:

 

Регрессию  на  можно найти из формулы:

В нашем случае:

Упрощая, получаем:

 

Регрессию  на  можно найти по формуле:

В нашем случае:

Упрощая, получаем:


Пример 3

Составить двумерный закон распределения случайной величины (X,Y), если известны законы независимых составляющих. Чему равен коэффициент корреляции rxy?

20 25 30 35
0,1 0,1 0,4 0,4

и

30 40 50
0,2 0,4 0,4

 

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение). Для этого вам нужно только связаться со мной:

Телеграм (+7 968 849-45-98)
ВКонтакте
WhatsApp (+7 968 849-45-98)

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Решение

Так как составляющие независимы, то:

Закон распределения двумерной величины:

Y\X 20 25 30 35
30 0,1⋅0,2 0,1⋅0,2 0,4⋅0,2 0,4⋅0,2
40 0,1⋅0,4 0,1⋅0,4 0,4⋅0,4 0,4⋅0,4
50 0,1⋅0,4 0,1⋅0,4 0,4⋅0,4 0,4⋅0,4

 

Окончательно получаем:

Y\X 20 25 30 35
30 0,02 0,02 0,08 0,08
40 0,04 0,04 0,16 0,16
50 0,04 0,04 0,16 0,16

 

Для независимых случайных величин  и  коэффициент корреляции  равен нулю.

 

Задачи контрольных и самостоятельных работ


Задача 1

Закон распределения дискретной двумерной случайной величины (X,Y) задан таблицей.

Требуется:

- определить одномерные законы распределения случайных величин X и Y;

- найти условные плотности распределения вероятностей величин;

- вычислить математические ожидания mx и my;

- вычислить дисперсии σx и σy;

- вычислить ковариацию μxy;

- вычислить коэффициент корреляции rxy.

x\y 3 5 8 10 12
-1 0.04 0.04 0.03 0.03 0.01
1 0.04 0.07 0.06 0.05 0.03
3 0.05 0.08 0.09 0.08 0.05
6 0.03 0.04 0.04 0.06 0.08

На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение). Для этого вам нужно только связаться со мной:

Телеграм (+7 968 849-45-98)
ВКонтакте
WhatsApp (+7 968 849-45-98)

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Задача 2

Задана дискретная двумерная случайная величина (X,Y).

а) найти безусловные законы распределения составляющих; б) построить регрессию случайной величины Y на X;  в) построить регрессию случайной величины X на Y;  г) найти коэффициент ковариации; д) найти коэффициент корреляции.

Y X
1 2 3 4 5
30 0.05 0.03 0.02 0.01 0.01
40 0.03 0.02 0.02 0.04 0.01
50 0.05 0.03 0.02 0.02 0.01
70 0.1 0.03 0.04 0.03 0.01
90 0.1 0.04 0.01 0.07 0.2

Задача 3

Двумерная случайная величина (X,Y) задана таблицей распределения. Найти законы распределения X и Y, условные законы, регрессию и линейную регрессию Y на X.

                             x y 1 2 3
1.5 0.03 0.02 0.02
2.9 0.06 0.13 0.03
4.1 0.4 0.07 0.02
5.6 0.15 0.06 0.01

Задача 4

Двумерная случайная величина (X,Y) распределена по закону

X\Y 1 2
-3 0,1 0,2
0 0,2 0,3
-3 0 0,2

Найти законы распределения случайных величины X и Y, условный закон распределения Y при X=0 и вычислить ковариацию. Исследовать зависимость случайной величины X и Y.


Задача 5

Случайные величины ξ и η имеют следующий совместный закон распределения:

P(ξ=1,η=1)=0.14

P(ξ=1,η=2)=0.18

P(ξ=1,η=3)=0.16

P(ξ=2,η=1)=0.11

P(ξ=2,η=2)=0.2

P(ξ=2,η=3)=0.21

1) Выписать одномерные законы распределения случайных величин ξ и η, вычислить математические ожидания Mξ, Mη и дисперсии Dξ, Dη.

2) Найти ковариацию cov(ξ,η) и коэффициент корреляции ρ(ξ,η).

3) Выяснить, зависимы или нет события {η=1} и {ξ≥η}

4) Составить условный закон распределения случайной величины γ=(ξ|η≥2) и найти Mγ и Dγ.


Задача 6

Дан закон распределения двумерной случайной величины (ξ,η):

  ξ=-1 ξ=0 ξ=2
η=1 0,1 0,1 0,1
η=2 0,1 0,2 0,1
η=3 0,1 0,1 0,1

1) Выписать одномерные законы распределения случайных величин ξ и η, вычислить математические ожидания Mξ, Mη и дисперсии Dξ, Dη

2) Найти ковариацию cov(ξ,η) и коэффициент корреляции ρ(ξ,η).

3) Являются ли случайные события |ξ>0| и |η> ξ | зависимыми?

4) Составить условный закон распределения случайной величины γ=(ξ|η>0) и найти Mγ  и Dγ.


Задача 7

Дано распределение случайного вектора (X,Y). Найти ковариацию X и Y.

X\Y 1 2 4
-2 0,25 0 0,25
1 0 0,25 0
3 0 0,25 0

 


На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение). Для этого вам нужно только связаться со мной:

Телеграм (+7 968 849-45-98)
ВКонтакте
WhatsApp (+7 968 849-45-98)

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Задача 8

Случайные приращения цен акций двух компаний за день имеют совместное распределение, заданное таблицей. Найти ковариацию этих случайных величин.

Y\X -1 1
-1 0,4 0,1
1 0,2 0,3

 

 


Задача 9

Найдите ковариацию Cov(X,Y) для случайного дискретного вектора (X,Y), распределенного по закону:

  X=-3 X=0 X=1
Y=-2 0,3 ? 0,1
Y=1 0,1 0,1 0,2

 


Задача 10

Совместный закон распределения пары  задан таблицей:

x\h -1 0 1
-1 1/12 1/4 1/6
1 1/4 1/12 1/6

Найти закон распределения вероятностей случайной величины xh и вычислить cov(2x-3h,x+2h). Исследовать вопрос о зависимости случайных величин x и h.

 


Задача 11

Составить двумерный закон распределения случайной величины (X,Y), если известны законы независимых составляющих. Чему равен коэффициент корреляции rxy?

X 20 25 30 35
P 0.1 0.1 0.4 0.4

и

Y 30 40 50
P 0.2 0.4 0.4

 


Задача 12

Задано распределение вероятностей дискретной двумерной случайной величины (X,Y):

X\Y 0 1 2
-1 ? 0,1 0,2
1 0,1 0,2 0,3

 


На сайте можно заказать решение задач, контрольных, самостоятельных, домашних работ (возможно срочное решение). Для этого вам нужно только связаться со мной:

Телеграм (+7 968 849-45-98)
ВКонтакте
WhatsApp (+7 968 849-45-98)

Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение без посредников. Удобная и быстрая оплата переводом на карту. Опыт работы более 25 лет.

Подробное решение в электронном виде (docx, pdf) получите точно в срок или раньше.

Задача 13

Совместное распределение двух дискретных случайных величин ξ и η задано таблицей:

ξ\η -1 1 2
0 1/7 2/7 1/7
1 1/7 1/7 1/7

Вычислить ковариацию cov(ξ-η,η+5ξ). Зависимы ли ξ и η?


Задача 14

Рассчитать коэффициенты ковариации и корреляции на основе заданного закона распределения двумерной случайной величины и сделать выводы о тесноте связи между X и Y.

X\Y 2,3 2,9 3,1 3,4
0,2 0,15 0,15 0 0
2,8 0 0,25 0,05 0,01
3,3 0 0,09 0,2 0,1

 


Задача 15

Задан закон распределения случайного вектора (ξ,η). Найдите ковариацию (ξ,η) и коэффициент корреляции случайных величин.

x\y 1 4
-10 0,1 0,2
0 0,3 0,1
20 0,2 0,1

Задача 16

Для случайных величин, совместное распределение которых задано таблицей распределения. Найти:

а) законы распределения ее компонент и их числовые характеристики;

b) условные законы распределения СВ X при условии Y=b и СВ Y при условии X=a, где a и b – наименьшие значения X и Y.

с) ковариацию и коэффициент корреляции случайных величин X и Y;

d) составить матрицу ковариаций и матрицу корреляций;

e) вероятность попадания в область, ограниченную линиями y=16-x2 и y=0.

f) установить, являются ли случайные величины X и Y зависимыми; коррелированными.

X\Y -1 0 1 2
-1 0 1/6 0 1/12
0 1/18 1/9 1/12 1/9
2 1/6 0 1/9 1/9

Задача 17

Совместный закон распределения случайных величин X и Y задан таблицей:

X\Y

0

1

3

0

0,15

0,05

0,3

-1

0

0,15

0,1

-2

0,15

0

0,1

Найдите:

а) закон распределения случайной величины X и закон распределения случайной величины Y;

б) EX, EY, DX, DY, cov(2X+3Y, X-Y), а также математическое ожидание и дисперсию случайной величины V=6X-8Y+3.


Задача 18

Известен закон распределения двумерной случайной величины (X,Y).

а) найти законы распределения составляющих и их числовые характеристики (M[X],D[X],M[Y],D[Y]);

б) составить условные законы распределения составляющих и вычислить соответствующие мат. ожидания;

в) построить поле распределения и линию регрессии Y по X и X по Y;

г) вычислить корреляционный момент (коэффициент ковариации) μxy и коэффициент корреляции rxy.

5 20 35
100 --- --- 0.05
115 --- 0.2 0.15
130 0.15 0.35 ---
145 0.1 --- ----