Помощь студентам - решение задач и контрольных работ

Помощь в решении ваших задач вы можете найти, отправив сообщение ВКонтакте, WhatsApp или Viber. Заполнение формы с личными данными и регистрация на сайте не нужны.
Мгновенная связь в любое время и на любом этапе заказа. Общение с автором студенческих работ без посредников. Опыт работы более 20 лет.
Средняя стоимость решения контрольной работы 700 - 1200 рублей (но не менее 300 руб. за весь заказ). На цену сильно влияет срочность решения (от суток до нескольких часов).
Стоимость онлайн-помощи на экзамене/зачете - от 1000 руб. за решение билета.

Пример условия контрольной по эконометрике (1500 рублей)

Ниже приведены условия задач контрольной работы, стоимость решения которой в разумные сроки (3-4 суток) 1500 рублей. Если у вас похожая работа, то цена ее решения не будет превышать указанную сумму. Надбавка может быть только за срочность решения.

Задача 1

Имеются следующие (условные) данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного х (руб.) и среднедневной заработной плате у (руб.) по территориям 14 регионов за 199… год:

69 101 90 125 85 100 73 93 104 78 111 65 117 109

161 173 156 183 162 161 155 170 179 160 202 140 173 185

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.

2. Методом наименьших квадратов оцените уравнение парной линейной регрессии у по х: . Дайте экономическую интерпретацию параметров регрессии.

3. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности   сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4. Оцените тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции .

5. Оцените статистическую значимость коэффициента корреляции  с помощью статистики Стьюдента и путем расчета для него доверительного интервала (на уровне значимости ).

6. Оцените статистическую значимость параметров регрессии а и b с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала для каждого из параметров (на уровне значимости ).

7. Оцените значимость уравнения при помощи коэффициента детерминации .

8. С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

9. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации  качество уравнения.

10. Оцените среднее значение среднедневной заработной платы у при среднедушевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного 100 руб.

11. Найдите доверительный интервал для индивидуальных значений среднедневной заработной платы  у при среднедушевом прожиточном минимуме в день одного трудоспособного 100 руб.

12. Рассчитайте прогнозное значение результата , если прогнозное значение фактора  увеличится на 12 % от его среднего уровня.

13. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости = 0,05.

14. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Задача 2

Имеются следующие условные данные о выработке литья на одного работающего (т), браке литья  и себестоимости 1 т литья  (руб.) по 24 литейным цехам заводов:

           
1 9.6 4.1 241 13 42.6 3.5 190
2 14.5 6 252 14 73.8 3.2 179
3 23.5 6.2 267 15 32.6 1.6 204
4 15.4 8 250 16 87.4 0.2 127
5 49.8 0.9 151 17 9.6 3.6 246
6 110.9 1.7 108 18 40.4 2.4 196
7 13.1 8.5 262 19 20 9.5 284
8 35.1 1.6 183 20 30.1 3.1 194
9 25.3 4 199 21 25.1 4 191
10 22.3 1.4 199 22 66.2 0.9 171
11 51 0.8 175 23 24.6 4.5 239
12 41.2 1.9 172 24 31.4 3 206

 

1. Найти уравнение множественной регрессии Y по  и . Дать экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии  и .

2.  Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии  и  с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала для каждого из коэффициентов (на уровне значимости ).

3. С помощью F-критерия Фишера оцените на 5%-ном уровне статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.

4. Найти множественный коэффициент детерминации  и пояснить его смысл; найти скорректированный коэффициент детерминации.

5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации   качество уравнения.

6. Сравнить раздельное влияние на зависимую переменную каждой из объясняющих переменных, используя стандартизованные коэффициенты  и  регрессии и средние коэффициенты эластичности   и  .

7. Рассчитать точечный и интервальный (на уровне значимости =0,05) прогноз себестоимости 1 т литья в цехах, в которых выработка литья на одного работающего составляет 36 т, а брак литья — 3,5%.

Назад на страницу "Как заказать решение задач по эконометрике"

Или для самостоятельной работы перейти в раздел:

Задачи с решением по эконометрике