Мгновенная связь через WhatsApp, ВКонтакте или Viber в любое время и на любом этапе заказа.
Общение с автором студенческих работ без посредников.
Опыт работы более 20 лет.
Помощь в решении ваших задач вы можете найти, отправив сообщение WhatsApp, ВКонтакте или Viber Заполнение формы с личными данными и регистрация на сайте не нужна.
Телефон: 8(968)849-45-98

Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона

Условие задачи

Имеются данные по числу несчастных случаев, происходящих за один день:

0 - 280 дней, 1 - 75 дней, 2 - 12 дней,  3 - 1 день.

Проверить согласуются ли полученные данные с пуассоновским распределением. Указание: найти оценку для параметра распределения Пуассона, имеющего смысл среднего числа несчастных случаев за один день, вычислить ожидаемые частоты и применить критерий Пирсона.

Решение задачи

Вычисление теоретических частот

Общее число несчастных случаев:

Вычислим среднее число несчастных случаев в день:

Предполагаемый закон Пуассона:

Оценка для параметра распределения Пуассона:

Соответствующие ожидаемые частоты:

Проверка гипотезы по критерию Пирсона

Проверим степень согласия эмпирического и теоретического распределения по критерию Пирсона:

Значения

0

1

2

3

Итого

280

75

12

1

 368

278.98

77.28

10.67

1.104

 

0.004

0.067

0.166

0.01

0.247

Из расчетной таблицы

Уровень значимости

Число степеней свободы

По таблице критических точек распределения:

Гипотеза о распределении числа несчастных случаев по закону Пуассона не отвергается с уровнем значимости .

Ответ

Гипотеза о распределении по закону Пуассона не отвергается.

 

Сохранить ссылку на страницу в социальной сети:

Помощь в решении ваших задач по теории вероятностей вы можете найти, отправив сообщение в ВКонтакте, на Viber или заполнив форму. Стоимость решения домашней работы начинается от 80 р. за задачу (но не менее 300 р. за весь заказ). Подробное оформление. Стоимость помощи на экзамене онлайн (в этом случае необходима 100% предоплата) - от 1000 р. за решение билета. Подробнее...


@100task.ru 2009-2017 Москва Спб НН